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광주시,국내최초‘대한민국 AI클러스터 포럼’ 창립
- ‘광주형 AI 비즈니스 모델’성공통해 대한민국 인공지능산업 견인..이용섭 광주시장,기조연설 ‘AI HUB CITY GWANGJU’ 비전 및 역할 제시..물릭 뉴욕주립대 공대학장,기술구축 위한 파트너십 활성화 주문..박정일 한양대 교수,AI중심도시 광주,한국경제 재도약 견인차
 
조순익 기자
 

 

 

광주광역시가 23일 오후 김대중컨벤션센터에서 국내외 AI 전문가들이 참석한 가운데 국내 최초로 대한민국 AI 클러스터 포럼창립 및 1차 회의를 개최하고 ‘AI HUB CITY GWANGJU’ 비전을 제시했다.

 

대한민국 AI클러스터 포럼은 문승현 광주과학기술원 전 총장이 의장을 맡고, 문 의장을 포함해 고영하 한국엔젤투자협회 회장, 이용훈 KAIST 교수, 곽재원 가천대 교수가 공동위원장을 역임한다.

 

조환익 녹현리서치 대표, 김문주 인공지능 중심도시 광주만들기 추진위원회 공동위원장, 이창한 한국기계학회 부회장, 제임스 랜디 물릭 뉴욕주립대 공대 학장, 김병기 광주전남과학기술단체총연합회장이 고문을 맡아 광주 인공지능 도시만들기에 주력을 다한다.

 

이번 포럼은 국내외 인공지능의 이슈와 트렌드를 심층 분석해 대한민국이 나아가야 할 AI 정책방향을 제시하고, 산업별 인공지능 혁신사례를 공유해 대한민국 인공지능 산업생태계를 조성하기 위해 마련됐다.

 

인간, AI, 산업이 함께 하는 혁신사회란 주제로 열린 이날 포럼에는 이용섭 광주광역시장과 김동찬 광주시의회 의장, 제임스 랜디 물릭 뉴욕주립대 공대 학장, 문승현 포럼 의장, 강도현 과학기술정보통신부 소프트웨어정책관 등 국내외 인공지능 관계자 및 전문가, 방청객 등 1000여명이 참석했다.

 

포럼 창립 및 1차 회의는 이용섭 광주시장과 제임스 랜디 물릭 학장의 기조연설에 이어, 박영숙 ()유엔미래포럼 대표, 박정일 한양대 겸임교수, 박외진 아크릴 대표의 주제발표가 이어졌고, 송세경 포럼 산업혁신위원장을 좌장으로 정송 KAIST AI 대학원장, 이용훈 KAIST 교수, 곽재원 가천대 교수, 임혁 GIST AI 연구소장이 패널로 참여해 대한민국 AI 클러스터 성공과 기대란 주제의 토론을 펼쳤다.

 

 

먼저 이용섭 시장은 기조연설을 통해 대한민국과 광주가 선진 국가와 도시들을 추월할 수 있는 유일한 돌파구가 4차산업혁명이고 그 핵심이 인공지능이라는 판단 아래 세계를 상대로 지능형 경제전쟁에 뛰어들었다세계 유래가 없는 광주형 일자리 모델을 성공시킨 것처럼 광주형 AI 비즈니스 모델을 성공시키겠다고 밝혔다.

 

이어 인공지능 중심 산업융합 집적단지 조성사업 예비타당성 면제사업 확정, ‘인공지능 대표도시 광주만들기 추진위원회출범, 광주과학기술원의 인공지능대학원 설립, 실리콘밸리의 세계적인 인공지능 전문가·연구소·기업들과 네트워크 구축 등 AI 중심도시를 향한 광주시의 그동안 성과들을 설명했다.

 

이 시장은 이제 남은 과제는 국가 차원의 선택과 집중이다면서 “AI 4대강국 대한민국 비전과 추진전략, AI HUB CITY 광주의 역할이 하루빨리 발표되고 범 국가 차원에서 속도감 있게 추진돼야 한다고 강조했다.

 

또한 광주에 AI 연구소, 공공빅데이터센터, 슈퍼컴퓨터 등을 구축해 공공부문이 마중물 역할을 하고 이를 통해 기업들의 적극적인 참여를 이끌어 내야한다면서 “AI 4대강국 대한민국이 조기에 실현될 수 있도록 광주가 인공지능 중심도시로서 적극 뒷받침 하겠다고 밝혔다.

 

제임스 랜디 물릭 뉴욕주립대 공대 학장은 세계 AI 시장규모와 현황, AI 허브인 스마트 클라우드 서버 중요성, AI 슈퍼컴퓨팅 기능에 필요한 하이브리드 다기능 칩 모듈, 실리콘밸리와의 핵심 연구개발(R&D) 기술협력, 광주만의 포괄적인 스마트 클라우드 서버 용량계획 연구를 통한 필요사양 파악 등 광주가 나아가야 할 방향을 제시하면서 인공지능 중심 기술혁신을 구축하기 위해 AI 전문가들과 파트너십을 활성화하라고 조언했다.

 

그는 광주는 하이브리드 다기능 모듈에 대한 발명을 제공할 수 있는 좋은 여건을 가지고 있으며 리더인 시장과 지역 사회의 열정과 의지가 강해 성공필요조건을 갖추었다면서 저 또한 이러한 목표를 달성하는 데 지속적인 도움을 드릴 것이다고 약속했다.

 

이어진 주제발표에서 박영숙 ()유엔미래포럼 대표는 수요자가 원하는 방식으로의 미래 필연적인 인공지능 트렌드 변화를 발표했다.

 

박정일 한양대 겸임교수는 ‘AI 미래와 삶의 변화란 주제발표를 통해 미래는 인공지능이 세계를 지배하며 4차 산업혁명시대의 총화 기술로 다양한 산업 분야의 혁신을 불러와 국가 경쟁력을 좌우한다면서 한국경제의 미래 먹거리인 AI산업에 올인해야 하며 AI중심도시 광주가 한국경제 재도약의 견인차가 될 것이다고 밝혔다.

 

국내 최초로 공감형 AI 플랫폼 조나단(Jonathan)’을 개발한 박외진 ()아크릴 대표도 ‘AI 산업 임팩트란 주제발표를 통해 AI를 통해 융합, 공유, 기회라는 측면으로 산업의 변화를 일으키고 있는 헬스, 뷰티, 푸드 산업의 현황을 소개했다.

 

한편, 이용섭 시장은 이날 오전 경기도청에서 판교 테크노밸리를 중심으로 기술 집적화를 이루고 있는 경기도의 이재명 도지사와 성공적인 대한민국 인공지능 산업육성을 위한 업무협약을 체결하고 인공지능(AI) 분야 활성화를 위한 양 기관간 협력센터 설치 및 운영 인공지능 중심 산업융합 집적단지 조성 지원 및 협력 인공지능 분야 연구개발(R&D) 및 기업지원 협력 인공지능 포럼 등 행사개최 및 기타 업무협력 등에 적극 협조키로 했다.

 

대한민국 AI 클러스터 포럼위원 명단

 

연번

성명

소속

직위

비고

1

문승현

(의장)

광주과학기술원

전 총장

공동

위원장

2

고영하

한국엔젤투자협회

회장

3

이용훈

한국과학기술원

교수

4

곽재원

가천대학교

교수

5

조환익

녹현리서치

대표이사

고문

6

김문주

인공지능중심도시 광주만들기 추진위원회

공동위원장

7

이창한

한국기계학회

부회장

8

물릭

뉴욕주립대

공대학장

9

김병기

광주전남과학기술단체총연합회

회장

 

 

 

기조연설 이용섭 광주광역시장

 

 

▶【모두 인사

광주광역시장 이용섭입니다.

1회 대한민국 AI클러스터 포럼에 참석해주신 여러분을 진심으로 환영합니다.

4차 산업혁명이라는 거대한 변화의 물결 속에서 광주가 대한민국의 살 길을 찾아 인공지능(AI)’ 산업생태계 조성의 포문을 열었습니다.

이를 위한 담론과 대안을 모색하기 위해 오늘 1회 대한민국 AI클러스터 포럼이 창립하게 되었습니다.

 

이 자리가 마련되기까지 열정과 수고를 아끼지 않으신 문승현 포럼 의장님과 고영하, 이용훈, 곽재원 포럼 공동위원장님,그리고 포럼위원님들께 진심으로 감사드립니다.

또한 오늘 포럼은 주무 부처인 과학기술정보통신부, 리고 판교테크노밸리를 거점으로 4차산업 기술클러스터를 선도하고 있는 경기도에서 적극 후원해주셨습니다.

 

오늘 오전에는 경기도청에서 이재명경기지사와 인공지능 산업 육성을 위한 업무협약을 체결하였습니다.

이 협약을 바탕으로 향후 판교와 광주의 인공지능 산업교류와 협력이 활성화될 것이며 인공지능 산관 클러스터 구축이 촉진될 것입니다.

 

특히, 오늘 이 자리에는 과학기술정보통신부 강도현 소프트웨어정책관과 경기도 이화영 평화부시장님이 바쁜 일정 가운데도 불구하고, 참석해 주셨습니다. 진심으로 감사드립니다.

이 밖에도 지능정보산업협회 등 10개 기관이 협력기관으로 포럼에 함께 해주셨습니다.

 

또 오늘 이 자리에는 미국 뉴욕에서 먼길 마다하지 않고 달려와 주신 기조연설자 제임스 랜디 물릭 뉴욕주립대 공과대학 학장님을 비롯해 수많은 인공지능 전문가들과 대학기업 관계자들, 그리고 AI클러스터에 전폭적인 관심과 지지를 보내주고 계시는 많은 시민들이 함께 하고 계십니다.

 

광주가 가고 있는 ‘AI HUB CITY GWANGJU'의 길을 뜨겁게 성원해주기 위해 참석해주신 모든 분들께 150만 광주시민을 대표하여 진심으로 감사드립니다.

 

▶【광주 또 하나의 도전

우리 광주는 올해 세계에서 유례가 없는 지자체 주도의 사회대통합형 노사상생모델인 광주형 일자리 사업을 성공적으로 추진한 데 이어, 또 하나의 큰 도전을 시작했습니다. 세계를 상대로지능형 경제전쟁에 뛰어들었습니다.

저는 대한민국과 광주가 선진국가들과 도시들을 추월할 수 있는 유일한 돌파구가 4차산업혁명이고 그 핵심이 인공지능이라고 생각해왔습니다.

 

인류 역사상 3번의 산업혁명이 있었고, 그때마다 국가의 운명이 바뀌었습니다. 1차 산업혁명은 영국이 주도했고, 2·3차 산업혁명은 미국이 주도하면서 세계의 중심으로 부상했습니다.

 

산업사회 때는 모든 길이 하나의 방향으로 통했습니다. 경제적으로 앞선 국가들을 따라잡기 위해서는 차선을 바꾸고 속도를 높여야 했으나 차선이 하나인 상황에서 앞차를 추월하는 것 은 매우 어려웠던 것이 현실이었습니다.

 

하지만 시대정신과 경제철학, 가치와 질서가 재편되는 4차 산업혁명은 차선도 필요 없으며, 같은 방향을 향해 같은 길을 갈 필요도 없습니다. 산업사회 때의 꼴찌가 혁신적 도전을 통해 일등이 될 수 있는 무한한 가능성과 기회가 열려 있습니다. 무한한 상상력과 혁명적 발상의 전환을 통해 새로운 경쟁력을 확보할 수 있습니다.

 

지능화 혁명인 4차산업혁명의 핵심은 인공지능입니다. 이에 우리 광주는 ‘AI HUB CITY GWANGJU'를 통해 4차산업혁명을 선도하고, ‘AI 4대강국 대한민국을 만드는 일에 앞장서고자 합니다.

 

세계 유래가 없는 광주형 일자리모델을 성공시킨 것처럼, 광주만의 고유함과 독특함을 담은 광주형 AI비지니스모델을 성공시키겠습니다.

 

▶【광주의 선제적 노력1. 이슈선점

광주는 광주형 AI 비즈니스모델을 완성하기 위한 선제적 노력들을 이어가고 있습니다.

지난 1, 정부에서 17개 광역자치단체로 하여금 예비타당성 면제사업을 공모했을 때, 광주는유일하게 R&D사업인 인공지능중심산업융합 집적단지 조성사업을 신청했습니다.

 

발상의 전환은 미래로 가는 새로운 길이 되었습니다.

정부는 이 사업을 예비타당성 면제사업으로 확정하고, 5년 동안 4,061억원의 예산을 들여 광주 첨단3지구에 데이터센터, R&D연구시설 등 인공지능 기반 핵심인프라를 구축하기로 했습니다.

또 정부는 인공지능 R&D사업 추진을 위해 2022년까지 22천억원의 예산을 별도 편성해, 본격적으로 ‘AI 4대강국기반 조성에 나섰습니다.

 

▶【광주의 선제적 노력2. 인재확보

우리 광주는 인공지능산업의 핵심인 인재 경쟁에서도 앞서기 위해 三顧草廬의 노력을 다하고 있습니다.

 

지난 923일 국내외 내로라하는 인공지능 전문가 20여명으로 인공지능 대표도시 광주만들기 추진위원회를 출범시켰습니다.

 

실리콘밸리에서 활동 중인 슈퍼컴퓨터 분야의 권위자인 김문주 박사가 저와 함께 공동위원장으로 활동하며, 광주의 비전과 전략수립, 글로벌 산업생태계 조성에 혼신의 힘을 쏟고 있습니다.

 

또한 광주시 직원들과 인공지능에 대한 사내대학을 운영하고 있습니다.

 

광주과학기술원(GIST)은 정부로부터 인공지능대학원 설립을 승인받아 내년 봄 학기부터 개강하여 글로벌 경쟁력을 갖춘 석박사급 인재를 육성할 계획입니다.

 

▶【광주의 선제적 노력3. 실리콘밸리와 협력 체계 구축

광주는 창업과 인공지능의 메카인 미국 실리콘밸리와 전방위적인 협력 체계도 구축했습니다.

 

지난 106일부터 11일까지 지역 벤처기업인들과 함께 실리콘밸리를 방문해 세계적인 인공지능 전문가, 연구소, 기업들과 네트워크를 구축하고 성공사례를 벤치마킹하고 있습니다.

 

AI연구소인 팔로알토연구소와 기술연구 및 제품 개발에 대한 기술협력 MOU를 체결했고, 인공지능 기반 빅데이터 플랫폼 전문회사 인코어드와 광주에 에너지인공지능연구소와 독립법인을 설립한다는 내용의 MOU도 체결했습니다. 또 창업투자회사인 빌더스 벤처캐피탈과도 손잡고 좋은 기술과 잠재력을 가진 지역 스타트업을 집중 육성하기로 했습니다.

광주와 실리콘밸리간의 연대와 협력 관계는 앞으로도 계속 지속될 것입니다.

 

무엇보다 저는 실리콘밸리에서 기술개발, 자금모집, 멘토링 등 창업 및 사업화를 위한 협업체계와 기술혁신에만 집중할 수 있는 혁신생태계를 직접 확인했습니다.

기술성만 인정받으면 누구나 창업할 수 있는 건강한 창업 생태계와 전문중소기업 상호간에 세분화된 분업체계, 긴밀한 생산네트워크를 구축하는 것이 광주가 앞으로 풀어나가야 할 과제라는 것을 깨닫고 돌아왔습니다.

 

한편, 이번 방문길에서 아주 특별한 만남도 있었습니다.

2016년 전 세계를 놀라게 했던 이세돌-알파고의 바둑대결보다 20년이나 앞선 1996, 슈퍼컴퓨터 딥블루를 개발해 체스 챔피언 게리 카스파로프와의 경기에서 이겨 화제가 됐던 제임스 랜디 물릭 박사를 만났습니다.

 

전혀 다른 길을 걸어왔던 우리는 인공지능으로 통했습니다. 그리고 광주의 비전과 경쟁력에 큰 호감을 나타내신 박사님께서는 모든 일정을 조율해서 오늘 포럼에 기조발제자로 참석하셨습니다. 다시 한 번 뜨거운 환영과 감사의 박수 부탁드립니다.

 

▶【인공지능 대표도시, 왜 광주인가

다시, 본질적인 질문으로 돌아갑니다.

인공지능 중심도시, 왜 광주여야만 하는가?”

 

광주 시민들은 특별한 DNA를 갖고 있습니다. 시대발전을 선도하는 사명감, 다른 지역에서는 찾아보기 어려운 강한 도전정신과 문제의식, 문화를 기반으로 한 창의성과 상상력이 항상 시대를 선도해온 광주정신의 DNA입니다.

 

약무호남 시무국가(若無湖南 是無國家).

충무공의 말씀처럼, 나라가 어려울 때마다 시대정신과 대의를좇아 자기희생을 통해 역사의 물꼬를 바로 돌렸던 곳이 바로 광주입니다. 아무도 가지 않은 길을 먼저 가는 것이 우리 광주의 숙명입니다.

 

과거 암울했던 시절에 독립운동과 민주화운동을 통해 오늘의 대한민국을 만들어 낸 광주에게 또 하나의 새로운 사명이 주어졌습니다. 시대가 바뀐 지금은 4차산업혁명이라는 경제전쟁, 인공지능 경쟁에서 이기는 것이 若無湖南 是無國家를 실현하는 길입니다.

 

또한 광주는 인공지능산업의 유리한 경쟁력을 선점하고 있습니다. 광주의 주력산업인 자동차(자율주행차), 에너지, 헬스케어, 문화콘텐츠 산업을 인공지능기술과 접목시키면 독보적인 신성장 동력을 확보하게 될 것입니다.

 

특히 헬스케어의 경우 조선대 치매국책연구단을 통해 치매환자 4만명의 연구자료를 확보하는 등 빅데이터 경쟁력도 갖췄습니다.

 

▶【향후 과제

이제 남은 과제는 국가 차원의 선택과 집중입니다.

 

미국, 중국 등 AI강국에 비해 기술과 산업생태계 수준이 2정도 뒤쳐져 있는 우리나라가 경쟁력을 확보하기 위해서는 지금을 절체절명의 위기적 기회로 인식하고 혁명적 발상을 통해 대안을 모색해야 합니다.

 

‘AI 4대강국 대한민국을 달성하기 위한 비전과 추진전략 그리고 ‘AI HUB CITY’로서 광주의 역할이 하루 빨리 발표되고 범국가 차원에서 속도감 있게 추진되어야 합니다.

 

광주에 AI 연구소, 공공빅데이터센터 설립, 슈퍼컴퓨터 구축 등을 통해 공공부문이 마중물 역할을 하고 이를 통해 기업들의 적극적인 참여를 이끌어 내야합니다.

 

변하지 않으면 살아남을 수 없다는 절박한 심정으로 지금까지와는 전혀 다른 길을 찾아야 합니다.혁신으로 시작해서 혁신으로 성공해야 합니다.

 

대한민국이 광주를 선택한 것 자체가 혁신입니다.

인공지능 대표도시 광주를 통해 ‘AI 4대강국 대한민국이 실현될 수 있도록 우리 광주는 최선을 다하겠습니다.

 

오늘 인간, AI, 산업이 함께하는 혁신사회라는 주제로 진행되는 포럼에서 인공지능에 관한 대한민국과 광주의 분명한 비전과 청사진이 제시되기를 기대합니다.

 

다시 한 번, 오늘 귀한 시간 내주신 발표자들과 토론자 여러분께 깊이 감사드립니다. 고맙습니다.

기조연설 - 제임스 랜디 물릭 뉴욕주립대 공대 학장

광주 AI 이니셔티브와 한국 : 4차 산업혁명

 

인공 지능(AI)이 주류가 되고 있습니다. 가트너 그룹 (Gartner Group)이 추정 한 바와 같이 AI가 창출한 총 비즈니스 가치는 2022 년에 3.9T (US)에 이를 것으로 예상됩니다. AI의 영향은 사회와 개인의 일상 생활에서 이미 느끼고 있습니다.

AI는 이제 오늘날 경제의 주요 고용 동인으로 성장을 촉진하고 새로운 시장 리더를 세웁니다. 비즈니스 및 정부 지도자들은 인공 지능 (AI)을 차세대 경제 확장을 추진하는 촉진제로 보고 있습니다. AI를 적용하는 이들은 AI 시장에서 자신의 지위를 확고히 할 수 있는 많은 전략과 경로를 갖게 되는 한편, 집단 경험을 통해 성공은 종합적인 전략과 실행 계획을 정의하고 개발하며, 사용 사례와 목표 시장을 주의 깊게 정의하고 제약하며, 연산, 데이터 및 소프트웨어에 대한 견고한 인프라 구축, 새로운 아이디어의 개발 및 시행을 위한 환경 구축에 크게 의존한다는 것을 알 수 있습니다. 이 모든 단계가 올바르게 완료되면 성공이 가능합니다.

인공지능의 얼리 어답터인 대한민국 광주 AI 허브 프로그램은 자율주행차, 헬스케어 및 에너지를 위한 인공 지능 솔루션의 개발 및 제공에 중점을 두고 설립되었습니다. AI Hub의 모든 활동에 대한 중심 요소는 Smart Cloud Server입니다. 사용자의 급변하는 AI 애플리케이션 기능 및 용량 요구를 처리하려면 서버에는 수만 개의 멀티 코어 CPU, GPU FPGA 가속기 칩이 제공하는 확장성이 뛰어난 컴퓨팅 용량이 있어야 합니다. 이 대규모 컴퓨팅 기능을 통해 허브는 멀티 코어 컴퓨팅 리소스를 지능적이고 역동적으로 안전하게 재할당하여 연결된 지능형 클라이언트의 방대한 네트워크를 제어, 관리 및 교육 할 수 있습니다.

AI Hub에는 수천 개의 AI 지원 자율 주행 차량, 에너지 관리 및 제어 시스템 및 센서, 의료 기기가 연결됩니다. 각 지능형 클라이언트에 내장된 하이브리드 다기능 모듈입니다. 이 모듈은 빠른 멀티 코어 CPU, GPU FPGA 기능으로 구성되며 최종 사용자 AI 서비스 제공에 필요한 원격 임베디드 수퍼 컴퓨팅 기능을 제공합니다.

하이브리드 다기능 모듈은 독특하고 매우 혁신적입니다. 디자인은 많은 흥미로운 기술적 과제를 야기하지만, 광주가 인공 지능 분야에서 리더십을 발휘할 수 있는 이상적인 기회를 제공합니다.

광주는 비전의 핵심 요소로서 실리콘 밸리와 주요 R&D 기술, 벤처 캐피탈 및 학술 기관 관계를 구축하여 AI 지식 및 기술이전, 기술 라이센스, 클라우드 서버 시스템 관리, 가상화, 프로비저닝, 네트워킹, 데이터 분석, 기계 학습, 멀티 코어 CPU, FPGA GPU 프로그래밍. 또한 지역 및 전국의 대상 시장 세그먼트에서 지역 비즈니스 파트너로 참여 네트워크를 확장하기 위해 노력하고 있습니다. 이를 통해 지역 비즈니스, 학계 및 정부 간 협력, 목표 시장에서 제공되는 AI 기술, 서비스 및 제품의 혁신 및 경제 성장을 촉진하고 장려 할 것입니다.

결론적으로 광주는 목표 시장 세그먼트를 식별하고 제한했지만 다음 사항도 고려해야 합니다.

1. 스마트 클라우드 서버를 두 단계로 조달하는 데 필요한 사양을 결정하기 위해 포괄적인 용량 계획 연구를 수행해야 합니다.

2. 각 목표 시장 부문 내에서 특정 애플리케이션 사용 사례 및 시나리오를 상세하게 정의하십시오.

3. 기능, 용량 및 물리적 요구 사항 연구를 수행하여 클라이언트 측의 하이브리드 다기능 모듈에 대한 공통 아키텍처를 정의합니다. 그런 다음, 이를 애플리케이션 사용 사례 및 클라우드 서버 기능에 링크하여 엔드 투 엔드 솔루션 아키텍처를 정의하십시오.

4. 활발한 AI Hub 기술혁신을 구축하기 위해 파트너십을 계속 실행하십시오.

이용섭 시장은 인공 지능의 세계적인 리더로 광주를 포지셔닝시킬 수 있는 AI 허브 프로그램으로 대폭적인 도약을 하고 있습니다. 이러한 목표를 달성하기 위해서는 상당한 노력과 혁신이 필요하지만, 대한민국과 광주는 하이브리드 다기능 모듈에 대한 발명을 제공할 수 있는 좋은 위치에 있습니다. 시장과 지역 사회의 열정과 의지가 강합니다. 이 목표를 달성하는 데 저 또한 지속적인 도움을 드릴 것입니다.

주제발표 - 박영숙 ()유엔미래포럼대표

인공지능의 트렌드와 변화

 

기술의 융합은 어디에서나 산업의 붕괴를 가속시킨다. 기하급수 기술들이 서로 충돌하면서 제품과 서비스, 산업을 다시 발명한다. 현재 시리와 아마존 알렉사와 같은 인공지능 알고리즘은 사람들의 음성을 알아듣고 도움을 주는 응답을 하며 페이스++와 같은 인공지능은 사람의 얼굴을 인식해 자동으로 일을 처리하고 있다. 그리고 어떤 인공지능은 낙서에서 예술을 창조하거나 사람들의 건강상태를 진단하기도 한다. 앞으로 인공지능 분야에서 일어날 가능성 높은 사건들을 살펴보기에 앞서 전체적인 맥락을 집어볼 필요가 있겠다.

 

다음에 소개할 내용은 2024년까지 인공지능 분야에서 일어날 것으로 예측되는 다섯 가지 트렌드이다

인공지능 연구의 권위자 앤드류 응Andrew Ng이 말한 대로 오늘날 인공지능은 ‘21세기의 새로운 전기라고 표현할 수 있다. 전기가 그랬듯이 인공지능은 미래 우리의 일상생활에서 없어서는 안 될 핵심적인 기술로 자리하게 될 것이다. 그리고 이러한 전망에 따라 지난 몇 년 동안 세계 주요 국가에서 인공지능 전략과 혁신 계획을 마련했으며 선진 기업과 싱크탱크들은 인공지능 엔지니어와 기술 컨설턴트를 고용하며 변화의 속도를 놓치지 않기 위해 애쓰고 있다.

이런 상황에서 한국의 인공지능에 대한 대응은 한참 뒤처진 상황이다. 앞으로는 인공지능의 발전 수준에 따라 국가 경쟁력이 결정될 가능성이 높다. 현재 미국과 중국이 주도하고 있는 인공지능 시장에 한국도 하루 빨리 뛰어들어야 한다. 인공지능 선진국들과 격차가 더 벌어지기 전에 따라잡으려면 AI 인재 양성을 위한 예산을 늘리고 기업들이 인공지능 분야에 적극 투자할 수 있도록 정책적 지원을 아끼지 말아야 할 것이다.

 

코딩 필요없는 인공지능 플랫폼, WAM

인공지능은 흔히 아주 어려운 분야이고, 공부를 많이 해야만 이 분야의 일자리를 찾을 수 있다고 한다. 그래서 수많은 과학자나 인공지능 전문가들이 어떻게든 손쉽게 배우거나 인간 대신 프로그래밍을 할 수 있는 방법이 없나 연구해왔다. 그런데 이제 그 기술이 나왔다. 기업이나 기관이 원하는 어플이나 소프트웨어를 순식간에 만들어주는 코딩없는 인공지능소프트웨어 플랫폼이 나왔다. WEM 코딩 없애는 AI소프트웨어플랫폼은 강력한 고객 맞춤형 응용프로그램을 만들 수 있는 플랫폼을 제공하는 회사이다. 코딩 할 필요 없이 빠르고 유연한 소프트웨어로써, 모두를 응용프로그램 개발자로 만든다. 코드가 없는 플랫폼은 어플 개발로 기업인들이 원하는 방식으로 원하는 속도로 기업 자동화를 해준다.

 

애플리케이션 개발은 WEM의 핵심 역량 중 하나로 고객에게 혁신을 지속적으로 제공한다. WEM 플랫폼을 사용하면 고객 솔루션 개발에서 더 빠른 속도와 민첩성을 제공하며 고객과 대화를 확장해주고, 더 빠르게 변화하고 더 크게 성장하도록 해준다.

10년된 기업 WEM은 강력한 코드-없는(No-code) 응용프로그램 플랫폼으로 발전했다. 한 줄의 코드를 작성하거나 광범위한 기술을 습득할 필요 없이 모든 주제 전문가가 소프트웨어를 개발할 수 있다. 앱 개발을 실시간으로 공동 작성하고 볼 수 있는 기능은 고객 서비스 및 빠른 애플리케이션 제공에 새로운 기능을 제공한다. 완전한 기능을 갖춘 대화 형 웹 응용프로그램을 매우 빠르게 구축 할 수 있다. 어플을 만드는데 사전 구축 된 웹 서비스와 함께 플랫폼의 직관적인 인터페이스를 사용하여 다른 회사 또는 외부 시스템과 쉽게 통합 할 수 있다. WEM의 힘은 모든 사람을 어플 개발자로 만드는 것이다.

 

빌딩 관리에서는 소규모 팀 40명으로 6000개가 넘는 빌딩 자산과 총 400만 평방미터를 쉽게 관리할 수 있다. 회계감사에서도 코드없는 플랫폼으로 구축된 다국어 앱이 140개국 이상에서 회계감사를 해주고 식품안전 인증프로세스를 지원해준다. 그외에 다양한 인공지능서비스가 인간을 대체한다.

인공지능의 다양한 발전 분야들

일상생활을 증강시킬 범용 인공지능이 탄생했다. 60년 연구 결과이다. 2017년 기존 알파고를 1000으로 제압해 화제가 됐던 알파고 제로의 뒤를 잇는 인공지능, ‘알파 제로’Alpha Zero는 인공지능 연구의 커다란 진보를 보여줬다. 알파 제로는 인간의 기보 데이터를 통해 훈련받은 것이 아니라 범용 강화학습 알고리즘을 통해 스스로 플레이를 거듭하며 게임의 법칙을 터득했다는 점에서 이전 알파고들과 다르다.

알파 제로는 처음부터 자체적으로 지식을 구축하여 인간의 편향에서 자유로운 새로운 형태의 창의성을 보여주었다. 이러한 유형의 인공지능 패턴 인식 능력은 더욱 발전하여 불과 몇 시간 안에 수천 년 동안의 인간 지식을 축적할 수 있다. 이 시스템은 여러 형태의 좁은 인공지능(narrow artificial intelligence)과 결합하면서 더욱 강력해지고 전략적으로 복잡해질 것이다. 알파 제로를 만든 딥마인드(DeepMind)의 다음 목표는 알파 제로의 범용 학습 능력을 신약 개발이나 재료 설계 등 현실의 다양한 문제에 적용하는 것이다. 더 빨라지는 기술 발전의 추세로 볼 때 앞으로 5년 이내에 알파 제로의 뒤를 이어 기업과 일상생활을 직접적으로 증강시켜줄 인공지능의 탄생을 예측할 수 있다.

 

의료적 진단과 치료를 위한 머신러닝

의학 진단에 인공지능을 적용하는 분야는 많은 진전을 보이고 있다. 중국과 미국의 연구진들은 최근 독감에서 수막염에 이르는 일반적인 소아 질환을 진단할 수 있는 인공지능 시스템을 개발했다. 인공지능 프로그램은 환자 60만명, 130만 건의 의료 기록을 통해 훈련을 받았고, 매우 높은 정확성을 가진 진단 결과를 도출해내는 데 성공했다. 캘리포니아 대학교는 텍스트와 의료 영상을 이용하여 당뇨병성 시력 상실의 징후를 감지할 수 있는 자체 시스템을 만들기도 했다. 이러한 유례없는 능력을 가진 인공지능 시스템을 보면 조만간 의사들이 머신러닝과 인공지능을 사용하지 않으면 안 되는, 의학 진단의 변곡점을 맞이하게 될 것이다.

 

신약 설계와 개발을 가속화하는 양자 컴퓨터

과학자들은 태양계의 원자 수보다 더 많은 1060개의 약물 분자 조합이 존재하는 것으로 추정하고 있다. 오늘날 화학자들은 분자 구조에 영향을 받는 특성을 기반으로 신약을 예측하고 있으며 이러한 가설을 검증하기 위해 수많은 변종들을 합성해야 한다. 양자 컴퓨팅은 시간이 오래 걸리고 비용이 많이 드는 이러한 프로세스를 효율적으로 변화시킨다. 신약 개발과정 프로토콜의 변화는 물론이다. 양자 컴퓨팅은 암호화 부문 이외에도 주요 산업에 영향을 주게 된다. 특히 양자 중첩과 간섭, 얽힘을 활용한 방대한 병렬 처리가 가능해져 기존의 컴퓨터보다 훨씬 우위에 서게 될 것이다.

 

보안 분야에 생길 거대한 기회

인공지능이 우리 생활의 모든 면에 통합되면서 사이버 공격과 가짜뉴스는 더욱 위협이 된다. 대통령의 얼굴과 음성이 조작된 연설 영상, 교통 신호 속이기 등 다른 알고리즘을 속이는 인공지능이 실제적 위협이 될 것이다. 적절한 보호 장치가 없다면 인공지능 시스템은 사람들에게 잘못된 정보를 주거나 자율주행차의 방향을 바꾸게 하여 수많은 테러를 저지를 수도 있다. 그러나 이를 반대로 생각하면 보안 분야에서 인공지능의 활용이 엄청난 사업 기회가 될 수 있음을 뜻한다. 빌딩과 주택, 의료 현장, 항공관제 시스템, 금융기관, 군대, 정보기관 등 보안 시스템을 필요로 하는 모든 곳에서 머신러닝이 빠르게 확대될 전망이다.

 

원자 단위 제조업의 실현

현대 컴퓨터가 비트와 정보의 관계를 정립한 것처럼 인공지능은 분자와 물질 사이의 관계를 재정의 하고 혁신을 일으킨다. 인공지능은 청정기술 혁신을 위한 새로운 물질을 발견하는 데 사용되고 있다. 전문가들에 의하면 오늘날 하나의 신소재를 만들어내는 데 약 15~20년이 걸린다고 한다.

그러나 인공지능 설계 시스템의 용량이 급격하게 증가하면서 소재 발견 프로세스가 급속하게 빨라지게 되어 기후변화와 같은 시급한 문제를 신속하게 해결할 수 있다. 키보틱스Kebotix라는 스타트업은 머신러닝과 로봇 자동화로 향후 수년 내에 소재과학을 혁신할 수 있는 방법을 제시한다. 이 회사는 자체적으로 개발한 소프트웨어와 로봇공학을 이용하여 오염물질을 흡수하고, 약물 내성 진균 감염을 막을 수 있으며 보다 효율적인 광전자 부품으로 사용될 수 있는 새로운 화합물을 발견할 수 있을 것이라고 주장하고 있다. 이러한 원자 단위의 정밀한 제조업은 이전에는 상상할 수도 없던 것들을 생산할 수 있도록 만든다.

자율주행차와 드론택시

자율주행 시장은 2020년부터 본격적인 성장세에 진입할 것으로 전망되고 있다. 시장조사업체 네비건트리서치에 따르면 세계 자율주행차 시장은 2020년 전체 자동차 시장의 2%2000억 달러를 차지한 뒤 2035년까지 12000억 달러에 달할 것으로 추정된다. 자율주행 자동차가 실현되기 위해선 수십 가지의 기술이 필요하다. 차간 거리를 자동으로 유지해 주는 HDA 기술이 그중 하나다. 이 외에도 차선이탈 경보 시스템(LDWS), 차선유지 지원 시스템(LKAS), 후측방 경보 시스템(BSD), 어드밴스트 스마트 크루즈 컨트롤(ASCC), 자동 긴급제동 시스템(AEB) 등도 필요하다. 미국 자동차 기술학회(SAE)는 자율주행자동차의 발달 수준을 레벨 0부터 레벨 5까지 5단계로 나눴다.

0단계- 자율주행 기능없는 일반차량

1단계- 자동브레이크, 자동속도조절 등 운전 보조기능

2단계- 부분자율주행, 운전자의 상시 감독 필요

3단계- 조건부 자율주행, 자동차가 안전기능 제어, 탑승자 제어가 필요한 경우 신호

4단계 -고도 자율주행, 주변환경 관계없이 운전자 제어 불필요

5단계- 완전 자율주행, 사람이 타지 않고도 움직이는 무인 주행차

 

2017년 듀바이에서 이미 드론택시를 허용하기 시작하였고, 전 세계에서 약 40여개 드론택시 에어택시, 나르는 자동차들을 시범운행 중이다. 이렇게 다양한 교통 기능을 관리할 인공지능 기술이 많이 필요한 곳이 자율주행차와 드론택시 영역이다.

 

뉴럴링크와 인간두뇌 향상

전기차 양산, 우주여행, 화성 식민지 개척 등 실험적 프로젝트로 주목받아온 일론 머스크 (Elon Musk)가 인간 뇌와 컴퓨터 결합이라는 새 도전 과제를 제시하면서 주목을 받았다. 의학연구(medical research) 분야로, 이를 위해 20173월 뉴럴링크(Neuralink)를 설립했다. 뉴럴링크는 신경 레이스(neural lace)’라고 부르는 기술을 개발한다. 생각을 업로드하고 다운로드할 수 있는 작은 전극을 뇌에 이식하는 것을 목표로 삼고 있다. 창업팀 일원으로 알려진 맥스 호닥(Max Hodak)은 아직 배아단계로 묘사했다. 호닥은 인터넷을 통해 접근 가능한 로봇 실험 서비스를 제공하는 스타트업 트랜스크립틱 (Transcriptic)의 창업자이기도 하다.

머스크가 제안한 것은 피질 직결 인터페이스(direct cortical interface)’이다. 컴퓨터와 두뇌를 연결함으로써 인간이 더 높은 수준의 기능에 도달할 수 있게 하겠다는 것이다. 즉 인간의 지능을 향상시켜서 컴퓨터와 연결하여 빠르게 거대한 정보를 접속하고 활용하여 인간이 뇌기능을 향상시키자는 것이다. 지금처럼 인간이 스마트폰이나 컴퓨터 자판을 두드리는 속도로는 AI의 빛처럼 빠른 정보 처리 속도를 당해낼 수 없으므로 아예 뇌를 컴퓨터화해 AI와 협력하도록 하겠다는 주장이다.

뉴럴링크는 여러 학계 전문가를 영입했다. 로렌스리버모어 국립연구소의 박막전극 전문가인 바네사 톨로사(Vanessa Tolosa), 뇌가 사람 움직임을 어떻게 제어하는지를 연구하는 샌프란시스코 캘리포니아대학 필립 사브스(Philip Sabes) 교수, 새의 뇌에 전극을 넣어 어떻게 지저귀는지를 연구하는 보스턴대학 티모시 가드너(Timothy Gardner) 교수 등이 참여했다. 뉴럴링크의 첫 제품은 뇌전증과 우울증 등을 치료할 수 있는 뇌 삽입형 전극이 될 것으로 예상한다. 이미 파킨슨병과 같은 뇌 질환 치료에 사용되고 있는 전극기술을 기반으로 한다. 만약 기술의 안정성과 효과가 입증되고 정부 승인을 받는다면, 장차 인지 기능을 향상시키는 뇌성형 수술로 옮겨갈 것으로 전망된다.

 

주제발표 박정일 한양대학교 겸임교수

‘AI 미래사회와 삶의 변화

 

미래는 AI(인공지능)가 세계를 지배한다. 전 세계적으로 AI 혁명이 일어나고 있다. 4차 산업혁명의 총화 기술인 AI는 다양한 산업 분야의 혁신을 불러와 국가 경쟁력을 좌우한다.

AI를 선점하는 국가는 패권국이 된다. 한국은 미국과 중국의 AI 패권다툼에 낀 형국이다. AI시대는 패스트 폴로어(Fast Follower) 전략이 먹히지 않는다. 한번 뒤떨어지면 영원히 따라잡지 못한다.

AI는 양질의 일자리를 창출하는 블루오션 산업이다. 한국경제의 미래 먹거리인 AI산업에 올인 해야 한다. AI중심도시 광주가 한국경제 재도약의 견인차다.


조순익 편집위원 兼 기자(취재국장)
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기사입력: 2019/10/24 [00:40]  최종편집: ⓒ 전남조은뉴스
 
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